Как генерация изображений с помощью ИИ трансформирует интернет-маркетинг

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет ландшафт интернет-маркетинга. Согласно данным, в 2020 году 61% маркетологов уже внедрили ИИ в свои стратегии, что привело к среднему росту продаж на 20% и повышению удовлетворенности клиентов. Ожидается, что к 2028 году объем рынка AI в маркетинге достигнет $84,33 млрд.

Визуальный контент зачастую играет решающую роль в эффективности рекламы. Объявления с яркими иллюстрациями просматривают почти в два раза чаще, треть пользователей готова потратить 10 минут на изучение визуального контента, тогда как текстовому достается не более 4 минут.

По этой причине немало компаний уже используют возможности искусственного интеллекта в создании рекламных визуалов. Например, стартап в сфере образовательных технологий Headway внедрил в повседневную практику использование Midjourney и HeyGen. В результате их рекламные объявления достигли 3,3 млрд показов в первой половине 2024 года, а возврат инвестиций в рекламу увеличился на 40%.

Рассмотрим подробнее, какие изменения ждут рекламный рынок и каковы будут последствия этих перемен.

Роль визуального контента в маркетинге: что было раньше

Изображения привлекают внимание, вызывают эмоции и помогают аудитории лучше запоминать информацию. До появления ИИ компании полагались на традиционные методы создания креативов: фотосессии, дизайнерские работы и использование стоковых изображений.

Традиционные подходы к созданию визуального контента

• Фотосессии — масштабные съемки с привлечением профессиональных фотографов, моделей и декораторов.
• Ручная иллюстрация и рисование — художники и дизайнеры создавали изображения от руки, используя традиционные или цифровые инструменты (графические планшеты, Photoshop, Illustrator).
• 3D-моделирование и рендеринг — создание визуального контента с помощью программ Blender, 3ds Max, Cinema 4D и подобных для рекламных и анимационных проектов.
• Коллажирование — составление изображений из фрагментов различных фото, текстур и графики.
• Типографика и графический дизайн — создание привлекательных изображений с использованием текста, формы и цветов.
• Рисование на основе фото (диджитал-арт) — обработка фотографий в художественном стиле с помощью графических редакторов.
• Генеративная графика (до ИИ) — использование алгоритмов и скриптов (например, Processing, Houdini) для создания уникальных паттернов, абстракций и эффектов.
• Видеомонтаж и анимация — создание динамического контента с использованием программ типа After Effects, Premiere Pro, Flash.
• Макеты в PowerPoint и Canva — использование готовых шаблонов и элементов для создания презентаций, постов и рекламных материалов.
• Покупка стоковых изображений — способ доступный, но заметно снижающий уникальность визуалов.

Ограничения традиционных методов

У этих традиционных методов есть три существенных недостатка.

Во-первых, создание уникального визуального контента требует значительных временных затрат. Например, подготовка к фотосессии может занимать недели, включая поиск локации, подбор реквизита и согласование концепции.

Второе ограничение касается бюджетов. Не каждый бизнес может позволить себе арендовать студии, нанимать профессиональных фотографов и дизайнеров.

Третий важный барьер — недостаточная гибкость. В условиях быстро меняющейся информационной среды сложно оперативно создавать визуалы, которые отражали бы актуальные тренды.

Текущие возможности генерации изображений с помощью ИИ

Современные технологии генерации изображений с использованием ИИ делают визуальный контент более доступным, адаптивным и креативным. AI сервисы способны создавать уникальные изображения, полностью соответствующие потребностям бизнеса.

На мировом и российском рынке уже довольно много сервисов, генерирующих изображения по текстовым описаниям: Kandinsky, Шедеврум, Midjourney, Stable Diffusion, AI Banner и десятки других. В ближайшие годы они будут развиваться и обрастать новым функционалом, будут появляться новые инструменты.

Сервисы на нейросетях объединяет несколько главных моментов:

• простой и понятный интерфейс;
• генерация изображения по текстовому описанию;
• опции для выбора стиля и дизайна;
• мгновенное получение готового результата.

Как работает ИИ для создания изображений

Основой таких технологий являются нейронные сети, которые обучаются на большом объеме данных. ИИ способен анализировать запросы пользователя, учитывать специфику бренда и создавать изображения, которые точно соответствуют заданным параметрам. Это может быть цветовая гамма, стиль, композиция или даже определенные эмоциональные акценты.

Примеры применения ИИ в рекламе

Искусственный интеллект активно используется для создания баннеров, промоизображений, продуктовых фотографий и даже видеоматериалов.

Один из ярких отечественных примеров — технология дипфейк в рекламной кампании Сбера с персонажем популярной советской комедии.

Пример из зарубежного маркетинга — серия оригинальных визуалов, выполненных амстердамским арт-директором Jona для авиакомпании KLM.

Но это примеры крупных компаний с огромными маркетинговыми бюджетами. А что же средний и малый бизнес? Преимущество ИИ инструментов в том, что их можно использовать или вовсе бесплатно, или в рамках недорогой подписки, таким образом они доступны МСБ в самых разных нишах.

Вот пример рекламы SEO компании в ленте ВК, где креатив сгенерирован при помощи нейросети:

А вот реклама образовательных курсов в РСЯ — картинка тоже создана при помощи ИИ:

Это изображение для рекламы канала в Telegram сделано с использованием нейросети:

Вот креатив, созданный нейросетью, для маркетингового агентства:

И таких примеров в лентах соцсетей, Телеграме, мобильных приложениях и на страницах сайтов всё больше.

Как ИИ трансформирует подходы к продвижению товаров и услуг

Искусственный интеллект меняет фундаментальные подходы к созданию и использованию визуального контента в рекламе, делая процессы в интернет-маркетинге более гибкими, быстрыми и экономичными. AI инструменты автоматизируют рутинные задачи, открывают новые возможности для персонализации и масштабирования рекламных кампаний.

Инструменты на основе ИИ:

• Упрощают процесс и значительно сокращают время на создание контента, буквально от нескольких часов до нескольких минут.
• Снижают стоимость создания визуального контента — уменьшается потребность в найме дизайнеров для рутинных задач, которые выполняются автоматически — обтравка изображений, коррекция цвета, добавление эффектов.
• Предлагают новые возможности для персонализации — генерируют изображения, соответствующие предпочтениям разных сегментов аудитории.
• Автоматически адаптируют креативы под разные рекламные платформы, форматы и аудитории, что позволяет быстрее масштабировать рекламные кампании и запускать A/B-тестирование.
• Позволяют быстро реагировать на тренды и создавать актуальные креативы.
• Взамен покупке картинок на фотостоках дают возможность без больших вложений создавать уникальный контент.

Примеры реальных изменений

ИИ начинает активно внедряться в отечественный e-commerce. Так, продавцы на Wildberries могут создавать рич-контент при помощи собственной нейросети WB, таким образом повышая конверсию в заказ и продажи.

Пример рич-контента в карточке товара косметического бренда на Вайлдберриз

Ozon внедрил возможность показать одежду на виртуальной модели. «Одевает» модель тоже AI, продавцу нужно только загрузить фото товара. Это позволяет снизить затраты на фотосессии и ускорить обновление каталогов продукции.

Пример сгенерированной нейросетью модели в карточке товара на Ozon

Кейс из зарубежного маркетинга — использование ИИ для создания персонализированных баннеров в электронной коммерции. Например, Amazon экспериментирует с адаптацией визуалов в зависимости от региона пользователя, погодных условий и предпочтений, что увеличивает вовлеченность клиентов и улучшает показатели конверсии.

Как изменится расход рекламных и маркетинговых бюджетов

Генерация изображений с помощью искусственного интеллекта трансформирует структуру расходов на маркетинг, перераспределяя бюджеты между традиционными направлениями и новыми приоритетами.

Изменение структуры затрат на производство контента

Ранее для производства изображений требовались студии, фотографы, дизайнеры и редакторы, теперь эти задачи выполняют алгоритмы.

Для малого бизнеса ИИ становится доступной альтернативой дорогостоящим креативным услугам. Сэкономленные средства перераспределяются на покупку подписок на ИИ-инструменты и обучение команд.

Внедрение технологий требует, кроме финансовых вложений, времени на адаптацию сотрудников.

Расходы на тестирование новых подходов

• Компании активнее экспериментируют с рекламными кампаниями, увеличивая расходы на тестирование.
• ИИ позволяет быстро создавать множество креативов для анализа их эффективности.
• Возрастают затраты на тестовые кампании, но снижается стоимость ошибок.
• Дополнительные бюджеты на анализ окупаются за счет повышения конверсии.

Изменение приоритетов

• Компании смещают основную активность с создания контента на анализ данных и разработку стратегий. Усиливаются аналитические и креативные команды. Рост аналитических затрат окупается более эффективным использованием возможностей ИИ.
• Возрастает роль аналитики и интеграции технологий в бизнес-процессы.
• Бренды в fashion и FMCG инвестируют не в каталоги, а в изучение предпочтений аудитории.
• Персонализированные визуалы лучше справляются с формированием эмоциональной связи с потребителями.

Вызовы новой реальности в маркетинге с ИИ-изображениями

Рост недоверия потребителей

Пользователи все чаще осознают, что изображения могут быть полностью искусственными, что влияет на восприятие рекламы и доверие к брендам. Вместо восхищения визуалом аудитория может сомневаться в его достоверности.

Чтобы сохранить доверие, компании лучше выбрать открытую коммуникацию: честно указывать на использование ИИ и дополнять изображения реальными отзывами или видео. Это поможет избежать разочарования аудитории и укрепить репутацию бренда.

Этические вопросы

Использование ИИ в маркетинге ставит ряд этических вопросов, связанных с манипуляцией аудиторией. Искажение реальности в визуалах подрывает доверие, а чрезмерное «улучшение» продукта может вызвать негативную реакцию.

Кроме того, важно учитывать права авторов, чьи работы использовались для обучения ИИ. Пренебрежение этими аспектами грозит юридическими последствиями и репутационными рисками.

Усиление конкуренции

С развитием ИИ качественный визуальный контент стал доступен не только корпорациям, но и малому бизнесу, что привело к насыщению рынка. Когда технологии одинаково доступны всем, выделяться помогает не техническое превосходство, а креативность.

Бренды ищут новые способы привлечь внимание, сочетая ИИ-контент с оригинальными идеями. Например, они объединяют генеративные визуалы с живым взаимодействием, делая акцент не только на изображениях, но и на ценностях и истории компании.

Будущее визуального контента и маркетинга

Технологии генерации изображений с помощью ИИ уже изменили привычные подходы к созданию контента, но это только начало. Будущее визуального маркетинга связано с еще большей автоматизацией, новыми вызовами в сохранении аутентичности брендов и необходимостью предпринимателям адаптироваться к стремительным изменениям.

Прогноз: автоматизация большинства процессов создания контента

С развитием ИИ многие процессы, которые раньше требовали значительных временных и финансовых затрат, станут полностью автоматизированными. Уже сейчас технологии позволяют создавать не только единичные изображения, но и целые серии визуалов, адаптированных под различные каналы: соцсети, сайты, email-рассылки. В будущем такие системы смогут генерировать полноценные креативные кампании, включая визуальный стиль, текстовые элементы и даже сценарии для видео.

Это сократит время на разработку контента до минимума и сделает маркетинг более оперативным.

Как сохранить аутентичность бренда

Одна из главных задач маркетологов в эпоху массовой доступности ИИ-технологий — сохранить уникальность и узнаваемость бренда. Когда у большинства компаний будут схожие инструменты для создания визуалов, ключевым станет не только качество контента, но и его соответствие брендовым ценностям.

Для этого важно придерживаться индивидуального стиля, который отражает идентичность бренда. Например:

• использование уникальных цветовых схем;

В баннерах М.Видео преобладает фирменный красный цвет

• внедрение фирменных элементов;

Логотип и фирменный оранжевый цвет в баннере PromoPult

• сюжеты с участием узнаваемых персонажей, которые ассоциируются с брендом.

Дима Маликов — один из постоянных персонажей в рекламе Озона

Все это поможет выделиться на фоне конкурентов. Некоторые компании уже делают акцент на сочетании ИИ-контента с работой дизайнеров, чтобы добиться максимально эффективного результата.

Роль предпринимателей: почему важно адаптироваться уже сейчас

Для бизнеса, особенно малого и среднего, искусственный интеллект открывает новые перспективы и ставит перед необходимостью быстрой адаптации. Игнорирование новых технологий приведет к тому, что компания отстанет от конкурентов, которые уже используют ИИ для повышения эффективности своих кампаний.

Предпринимателям важно не только внедрять ИИ-решения, но и обучать свои команды новым подходам. Например, бренды, которые начали интеграцию ИИ в маркетинг раньше других, уже сейчас демонстрируют более высокие показатели ROI благодаря персонализации и снижению затрат. Однако успех зависит не только от использования технологий, но и от того, как компании адаптируют свои процессы под новые возможности.

Чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям важно быть на шаг впереди, выбирая проверенные платформы для работы с ИИ, такие как AI Banner. Инструменты, предлагающие гибкость и высокую производительность, позволяют раскрыть весь потенциал технологий и получить реальную выгоду от их использования.