Начать работу с ИИ относительно просто. Существует много AI инструментов под разные задачи, и люди уже начали внедрять эти инструменты в жизнь — от использования искусственного интеллекта в учебе до создания разных видов контента.
Однако бизнес сталкивается с другой проблемой. Не все сотрудники испытывают непреодолимое желание попробовать ИИ в своей работе.
Чтобы интегрировать инструменты на основе искусственного интеллекта в бизнес-процессы, для начала стоит ответить на такие вопросы:
- Как эффективно привлечь персонал к интеграции решений на основе ИИ?
- Какие инструменты следует внедрить?
- И самое важное: как определить правильные проблемы, которые можно решить с помощью ИИ?
Многие владельцы бизнеса понимают, что необходимо внедрить ИИ, но лишь немногие знают, с чего начать. В этой статье предлагаем краткое руководство по внедрению ИИ в ваш бизнес.
Что вообще означает внедрение ИИ в бизнес?
Когда мы говорим о внедрении ИИ в бизнес, мы имеем в виду скоординированные усилия всей компании по выявлению возможностей использования ИИ для улучшения и оптимизации конкретных ролей и функций.
Инструменты на основе искусственного интеллекта обладают беспрецедентным потенциалом, способным круто изменить рабочие процессы, принятие решений и взаимодействие с клиентами.
Тем не менее AI — это не «серебряная пуля» и не волшебна палочка. Искусственный интеллект не может интуитивно «понять», как интегрировать себя в ваши бизнес-процессы, или автоматически решить все проблемы, с которыми сталкивается ваша компания. Истинная сила ИИ находится в руках тех, кто готов приложить усилия, чтобы понять его возможности, изучить потенциал применения и продуманно внедрить его для решения конкретных проблем и достижения измеримых целей.
Внедрение ИИ означает создание стратегии его использования, обучение персонала эффективной работе с инструментами ИИ и постоянную оценку его влияния на бизнес-процессы.
Находите проблемы и тестируйте инструменты
Для начала необходимо сделать шаг назад и оценить:
- Возможности вашей команды.
- Рынок ИИ инструментов.
Без честной оценки возможностей, потребностей и существующих процессов вашей команды вы не сможете успешно интегрировать ИИ в свою компанию. А без глубокого понимания современного рынка инструментов ИИ вы не будете знать, как лучше поддержать свою команду.
Чтобы понять текущие возможности команды, начните с выявления неэффективных процессов и областей, в которых сотрудники испытывают трудности. Поощряйте людей открыто обсуждать, какие задачи отнимают больше всего времени, приводят к ошибкам или просто не приносят удовольствия. Это может быть что угодно: ввод данных, составление расписания или даже рабочие процессы по обслуживанию клиентов. Попросите сотрудников написать, какими областями своей работы они больше всего недовольны. Это упражнение не только поможет определить, где ИИ может оказать существенное влияние, но и вовлечет вашу команду в процесс поиска решений, гарантируя, что интеграция ИИ будет направлена на решение их реальных проблем.
После этого можно приступать к подбору конкретных инструментов ИИ под существующие проблемы вашего бизнеса.
Конечно, хотелось бы, чтобы существовал ИИ инструмент, который мог бы волшебным образом подсказать вам, что нужно конкретно вашей команде. Однако в реальности лучший способ выяснить это — принять стратегию «немасштабируемости». Вы потратили время на определение областей компании, которые, по вашему мнению, нуждаются в наибольшей помощи. Теперь пришло время инвестировать время и деньги, тестируя новые инструменты.
Есть только один способ понять, на что способны эти инструменты: изучите каждый, отмечая его особенности, сильные и слабые стороны.
Инвестирование средств в изучение и тестирование новых инструментов ИИ может оказаться бесценным, даже если вы не увидите немедленной отдачи. Думайте об этом как о точке роста для себя и своей команды — получайте новые знания в области продуктов ИИ и их потенциала.
Возможно, вы не знаете об этом, но некоторые члены вашей команды, скорее всего, уже используют инструменты ИИ. Иногда сотрудники боятся рассказать начальству о том, как они используют AI инструменты, опасаясь неприятностей. Обязательно спросите своих сотрудников, тестируют ли они такие инструменты, потому что это может сэкономить вам массу времени, ведь они уже нашли подходящие варианты.
Сопоставьте проблемы и решения
Итак, вы попробовали много инструментов, знаете, что есть на рынке, и понимаете, в каких областях бизнеса вы сможете применить AI. Что дальше?
Лучше начать с малого.
- Для начала составьте список проблем, которые вы хотите решить, и соответствующих ИИ инструментов, которые могут помочь.
- Расставьте приоритеты в зависимости от их влияния на бизнес-цели и ресурсов, необходимых для их решения.
Это послужит гарантией, что вы не только решаете насущные проблемы, но и инвестируете в области, которые принесут реальную пользу.
Это может выглядеть так:
- Команда маркетологов и копирайтеров перегружена написанием статей для блогов → используйте общий пользовательский GPT, который настраивается в соответствии с tone of voice вашего бренда, для автоматической генерации SEO-постов в блоге.
- Отдел продаж изо всех сил старается расширить возможности продаж клиентам → используйте ИИ для создания персонализированных, автоматически генерируемых презентаций в больших масштабах.
- Отдел по работе с клиентами тратит слишком много времени на ответы на запросы → используйте инструмент для автоматизации и оптимизации ответов на основе базы знаний компании и ранее сохраненных диалогов. Вы также можете использовать ИИ для генерации ответов в чатах и по электронной почте.
Какая проблема наиболее важна для вашего бизнеса, решать вам. Искусственный интеллект может помочь справиться с разными бизнес-задачами, но решение о том, где в первую очередь применить ИИ и в какой мере, всегда будет принимать человек.
Как только вы решите, куда интегрировать искусственный интеллект, начинайте распределять новые обязанности для сотрудников.
Но сначала — безопасность
Прежде чем интегрировать инструменты искусственного интеллекта в технологический комплекс вашей компании, обсудите со своей командой все вопросы безопасности и юридические аспекты. Каждая компания индивидуальна, но важно учитывать риски.
Во-первых, будьте уверены в точности информации, которую выдает искусственный интеллект. Галлюцинации (неверные или вводящие в заблуждение результаты, которые генерируют модели искусственного интеллекта) могут привести к непреднамеренному распространению ложной информации.
Конфиденциальность данных также имеет решающее значение. Убедитесь, что выбранные вами инструменты не используют конфиденциальные данные вашей компании для обучения моделей без четкого согласия.
Наконец, обратите внимание на финансовые последствия. Преимущества ИИ должны перевешивать связанные с ним затраты, не приводя к неожиданным рискам.
Важно убедиться, что все члены команды согласны на внедрение ИИ в рабочие процессы, особенно юристы и ИТ-специалисты.
В конечном счете, не стоит относиться к ИИ иначе, чем к любому другому инструменту или новому процессу в бизнесе.
Адаптируйтесь и обучайтесь
Хорошо, теперь перейдем к самому интересному.
Этот этап самый увлекательный — и самый сложный! После всей кропотливой работы по поиску вариантов использования и инструментов пришло время внедрять каждый новый процесс и начинать измерять рентабельность инвестиций.
Главное, о чем нужно помнить, — это то, что просто передать инструменты своей команде недостаточно.
В идеале каждой компании нужен специалист по ИИ, который сосредоточен на поиске или создании ИИ-решений. Это можете быть вы как владелец бизнеса, но хорошо бы, чтобы это были вы и, по крайней мере, еще один человек. Ответственный сотрудник должен провести практическое обучение, чтобы команда могла задавать вопросы и чувствовать себя комфортно при использовании инструментов. Обучение на практике имеет решающее значение.
Помимо тренингов подумайте о создании системы обратной связи, где члены команды могли бы делиться своим опытом, проблемами и успехами. Это может быть общий «канал искусственного интеллекта» в корпоративном таск-трекере или мессенджере. Это место для поддержания постоянной совместной работы и поиска новых способов использования инструментов.
Без надлежащего обучения, обратной связи и устранения неполадок внедрение просто не произойдет.
Измеряйте успех, но проявляйте терпение
Наконец, важно помнить, что интеграция инструментов искусственного интеллекта в вашу компанию — это не разовый процесс. Не менее важно применять структурированный подход к мониторингу и оценке. Начните с определения четких, действенных ключевых показателей эффективности, которые соответствуют вашим бизнес-целям. Будь то повышение удовлетворенности клиентов, снижение операционных расходов или повышение производительности труда сотрудников, убедитесь, что эти KPI отражают ожидаемый эффект от каждой интеграции искусственного интеллекта.
Регулярно проводите обзорные сессии для оценки использования и эффективности инструментов. Речь идет не только об отслеживании показателей, но и о понимании сути, стоящей за ними. Как инструменты искусственного интеллекта меняют рабочие процессы, процесс принятия решений и взаимодействие с клиентами? Соответствуют ли они ожиданиям, превосходят их или не оправдывают ожиданий? Этот непрерывный цикл оценки поможет вам определить закономерности успеха, области для улучшения и возможности для дальнейшего изучения искусственного интеллекта.
С учетом того, что каждый день появляется бесчисленное количество новых инструментов, интеграция ИИ станет постоянным процессом. Поэтому последнее, что нужно помнить, и, вероятно, самое важное: будьте терпеливы к себе, своей команде и инструментам.
Любой, кто экспериментировал с инструментами ИИ, знает, что требуется немало усилий, чтобы определить, какие стратегии лучше всего подходят для каждого варианта использования. Не ожидайте, что ваш бизнес преобразится за одну ночь. AI — это мощный инструмент, но не волшебный. Понимание всех преимуществ ИИ требует слаженной работы в команде, определения областей бизнеса, в которых технологии могут помочь, и надлежащей координации для их внедрения.
Будьте последовательны, продолжайте экспериментировать и, самое главное, получайте удовольствие, вовлекая свою компанию в революцию ИИ.
На основе статьи Justin Fineberg «The quick-start guide to implementing AI in your business».