Реклама без рук: как ИИ автоматизирует создание и доставку объявлений

Цифровая реклама переживает революцию галактического масштаба: искусственный интеллект (ИИ) теперь выполняет работу целой армии специалистов. Традиционные методы создания рекламы безнадежно устарели в мире, где требуется персонализация для каждого пользователя. AI-реклама открывает новую эру — «рекламу без рук», где объявления создаются автоматически и подстраиваются под аудиторию.

Немного статистики

В России 97% рекламных агентств используют ИИ для создания креативов (остальные 3%, видимо, всё еще рисуют баннеры от руки). По данным исследования Аналитического центра АКАР, самыми популярными сервисами в 2024 году стали ChatGPT, Midjourney, DALL-E и Yandex GPT.

Почему традиционные методы больше не работают?

Медленно и дорого: классический процесс создания рекламы напоминает строительство пирамиды — от брифинга до запуска проходят недели, пока конкуренты запускают новые продукты.

Человеческий фактор: ручная работа ненадежна, люди выгорают и допускают ошибки. Один дизайнер физически не может создать тысячи версий баннера или обработать терабайты данных.

Низкая масштабируемость: попытка охватить все каналы традиционными методами превращается в бесконечную рутину. Реклама получается либо слишком общей, либо охватывает минимум сегментов.

Как ИИ меняет рекламный ландшафт

Современные AI-решения трансформируют каждый этап создания рекламы:

• Генерация контента — нейросети создают визуалы и тексты за минуты вместо часов, экономя до 85% времени на производство.
• Автоматизированный дизайн и монтаж. ИИ-инструменты теперь встроены во все профессиональные пакеты: Adobe Firefly генерирует изображения быстрее, чем вы можете их придумать, Canva расставляет элементы с точностью швейцарских часов, а Figma получила AI-помощников, которые делают за вас рутину.
• Data-driven подход — ИИ анализирует миллионы кампаний, чтобы предсказать эффективность креативов до запуска.

• Автоматическая адаптация: система сама подгоняет рекламу под форматы разных платформ, избавляя дизайнеров от рутины.

Что на российском рынке

Россия не отстаёт в гонке ИИ-технологий. Яндекс Директ внедрил YandexART и YandexGPT для автоматической генерации объявлений. Достаточно указать ссылку на сайт, и ИИ проанализирует его содержимое, создав шесть вариантов объявлений с заголовками, текстами и изображениями.

Нюанс: такие автосгенерированные креативы Яндекс сейчас специально маркирует, отмечая, что они созданы ИИ – это первый шаг к выработке стандартов прозрачности на рынке​.

Хорошая новость: мы в AI Banner оставляем вам возможность выбирать — маркировать или нет =)

Уже к лету 2024 более 11% рекламодателей в Директе воспользовались AI-иллюстрациями, получив до +15% дополнительных целевых действий​.

Персонализация и доставка рекламы

ИИ не только создает контент, но и обеспечивает его точечную доставку:

• Алгоритмы анализируют поведение пользователей и создают микро-сегменты для таргетинга. Например, алгоритм может обнаружить, что часть геймеров неожиданно охотно кликает на рекламу спортивного питания — маркетолог бы не связал эти аудитории, а AI нашёл корреляцию​. В результате открываются новые возможности таргетинга.
• Персонализация контента под сегменты. Зная тонкие различия в предпочтениях, AI может подбирать наиболее подходящий креатив для каждой аудитории. То, что раньше делали вручную для нескольких групп (мужчины/женщины, молодые/взрослые), теперь масштабируется на десятки и сотни сегментов. Система может показать любителям экшн-фильмов одну версию баннера, а фанатам комедий — другую, более соответствующую их вкусам. Далее — глубже: на основе поведенческих данных AI в некоторых случаях генерирует уникальный контент на лету под конкретного пользователя, подставляя релевантное изображение или фон, чтобы повысить отклик.

Персонализация через AI активно используется и в РФ.

Яндекс Директ применяет нейросети для автотаргетинга: система сама анализирует поведение пользователей (поиск, гео, демография) и решает, кому показывать объявление, даже если явные ключевые слова не указаны​. Алгоритмы могут учитывать погоду, время суток и другие внешние факторы — например, рекламировать кофе с утра в дождь, а лимонад в жаркий день​.

В социальных сетях VK внедряет рекомендации контента на базе алгоритмов (аналогично ленте новостей). Тонкой персонализации на уровне каждого пользователя пока мешают вопросы приватности и отсутствие у многих компаний достаточных данных. Однако сегментация стала намного детальнее, чем несколько лет назад, благодаря AI.

• Programmatic-системы в реальном времени определяют оптимальное время и место показа рекламы.
• Кросс-платформенные инструменты автоматически публикуют и оптимизируют кампании на всех площадках.

Оптимизация контента под разные платформы с помощью ИИ

Мультиформатные креативы теперь можно создать за пару кликов. Разнообразие площадок — от вертикальных сторис до горизонтальных баннеров на сайтах — раньше требовало вручную переделывать объявление под каждый формат. Теперь AI умеет автоматически ресайзить и перекомпоновывать дизайн. Вы делаете один мастер-креатив, а система генерирует из него варианты: квадрат для ленты, вертикаль для сториз, горизонталь для баннера и т. д.. Причем не просто обрезает, а может сместить ключевые элементы, изменить масштаб текста, чтобы в каждом формате реклама смотрелась оптимально.

Помимо размера, разные площадки требуют разного креативного подхода. AI-модели обучаются на лучших практиках каждой платформы и могут адаптировать содержание: например, для TikTok сделать неформальный текст с мемными визуалами, а для LinkedIn – строгий деловой стиль.

Автоматизация позволяет легко запустить А/B/…/N-тестирование множества версий контента. AI может параллельно запустить десятки вариантов объявления с разными сочетаниями картинки и текста, собирать статистику и в реальном времени отключать слабые варианты, перенаправляя бюджет на лучшие​.

Существуют специализированные платформы — Creative Management Platforms (CMP) — которые заточены под массовое создание адаптированных креативов. Например, Celtra автоматически генерирует десятки вариантов дизайна под разные размеры и стили на базе одного исходника, позволяя получить буквально тысячи готовых объявлений для всех каналов без ручной верстки​.

Влияние ИИ на рекламные стратегии

Гипер-персонализация в масштабе 1:1

Маркетологи давно мечтали говорить с каждым клиентом на его языке — теперь это становится реальным. AI позволяет создавать тысячи микро-кампаний, таргетированных практически на уровне индивидуального пользователя​. Вместо крупных сегментов (“мужчины 25-45”) реклама может адаптироваться под сегмент размером в одного человека, учитывая его последнюю активность, интересы, даже настроение. Такой уровень персонализации («segment of one») раньше был невозможен из-за ограничений ручного труда, а с приходом ИИ постепенно входит в практику.

AI управляет стратегией в реальном времени

Рекламные стратегии становятся более гибкими. Алгоритмы в режиме 24/7 мониторят показатели кампаний и могут динамически менять стратегию: повышать ставку на эффективных аудиториях, выключать каналы с низкой отдачей, перераспределять бюджет утром на мобильные, а вечером на десктоп — всё автоматически​. Стратегическое планирование уже включает постановку AI-экспериментов: вместо того, чтобы гадать, какой месседж сработает, маркетолог даёт AI задачу протестировать десяток гипотез и получить ответ на основе данных.

Новые роли маркетологов

В эпоху AI-рекламы меняется роль человека. Креативщики и маркетологи меньше времени тратят на ручное производство и настройку, и больше — на генерацию идей, контроль качества и этики. Персонализация, хоть и глубоко автоматизирована, требует стратегического надзора: важно следить, чтобы бренд-сообщения оставались целостными, чтобы не было этически спорных вариантов креативов, которые AI иногда может сгенерировать. Появляются новые задачи — тренировать AI на брендовых данных, разрабатывать tone of voice для моделей, придумывать сценарии для персонализированных кампаний.

Насколько глубоко AI влияет на стратегии? Уже сейчас AI диктует, кто увидит вашу рекламу и сколько вы заплатите, практически на каждой популярной площадке​. Это фундаментальное изменение: успех кампании всё больше зависит от качества ваших данных и алгоритмов, а не только от креативной идеи. Стратегии строятся вокруг возможностей AI — например, компания может запланировать персонализированную кампанию, зная, что AI-система автоматически соберёт каждому уникальное обращение с подходящими ему элементами.

Глубина влияния продолжает расти: следующие шаги — автономные маркетинговые AI-агенты, которые сами будут принимать решения о запуске кампаний, исходя из целей бизнеса. Тем не менее, человеческий стратегический контроль остаётся критичен: лучшие результаты достигаются в гибридной модели, где креативность и интуиция человека дополняют мощь искусственного интеллекта​.

Будущее рекламы с ИИ

ИИ становится неотъемлемой частью рекламной индустрии, но важно помнить: искусственный интеллект — это инструмент, а не волшебная палочка. Успех кампаний по-прежнему требует стратегического мышления и понимания аудитории. Реклама «без рук» не означает рекламы без головы — она означает более эффективное использование человеческого потенциала там, где он действительно необходим.

Мир рекламы меняется, и компании, которые быстрее освоят AI-технологии, получат значительное конкурентное преимущество. Время экспериментировать с ИИ — сейчас.

Реклама. ООО «Клик.ру», ИНН:7743771327, ERID: 2Vtzqvy9tpR